Технології штучного інтелекту

🆓 БЕЗКОШТОВНА ОНЛАЙН AI ШКОЛА!

літня школа 2026

🎓 Сертифікат про підвищення кваліфікації (120 годин / 4 ECTS кредити)

📅 Дати проведення 22 червня - 3 липня 2026

Про школу

Традиційно щоліта ми запрошуємо найкращих фахівців індустрії, експертів, менторів і лекторів з провідних ІТ-компаній, щоб створити унікальну освітню платформу для обговорення та вивчення інноваційних технологій штучного інтелекту.

Мета:

Створити освітню платформу для вивчення теоретичних основ, набуття практичних навичок і трансферу знань між студентами та ІТ-індустрією у сфері штучного інтелекту.
Сфокусувати увагу слухачів на викликах і можливостях, які дають технології штучного інтелекту.
Розкрити основи створення інноваційних продуктів і рішень із використанням штучного інтелекту.

Штучний інтелект — потужний драйвер змін, який відкриває безмежні можливості для розвитку нових технологій.

Коли: 22 червня - 3 липня 2026

Формат: Онлайн

Особливості навчання: два паралельні потоки (Core A — учасники, які лише починають в AI; Core B — учасники з досвідом в ІТ).

Мова школи: Англійська

Цільова аудиторія: учасники з України та з-за кордону

P.S. Створюючи штучний інтелект, ми відкриваємо безмежні можливості для майбутнього, де машини та люди можуть працювати разом і досягати неймовірних успіхів у науці, мистецтві та житті загалом — ChatGPT!

📜 Цього року учасники програми отримають сертифікати підвищення кваліфікації (120 годин / 4 кредити ECTS).

AIT досвід 2021-2025

КАРТА УЧАСНИКІВ МИНУЛОГО РОКУ

Тематика школи

Наведіть на тег, щоб побачити короткий опис.

Тематика школи охоплює базові поняття технологій штучного інтелекту, зокрема: Python для DS, ML та DL, хмарні сервіси і технології, Cloud Computing, Big Data та аналітика, бази даних і сховища даних, штучний інтелект з ML / DL / RL, інструменти ML та DL, Advanced Machine Learning, Generative AI, прикладні AI‑проєкти

Лекційні теми також включають найактуальніші питання технологій ШІ, зокрема: AI з Advanced Machine Learning, Responsible AI, Adaptive AI, Democratized AI, Atomization AI, Computer Vision з ML / DL / RL, новітні архітектури Deep Learning, Virtual Reality, Metaverse, Digital Twins, GenAI та мовне моделювання, NLP і LLM, робототехніка та embedded LLM, Generative Models, штучне мистецтво, Transformers, BERT, GPT та інші LLM, GenAI для Software Design, AI Code Generation, платформи Generative AI для розробки ПЗ, кібербезпека та AI, високопродуктивні обчислення, GPU‑технології, мобільна та веб‑розробка, AI‑технології для mobile‑розробки, веб‑аналітика, IoT, IIoT, AioT, Edge AI, Embedded AI, автономні системи, AI в автомобілях

AI з Advanced Machine Learning

Responsible AI, Adaptive AI, Democratized AI, Atomization AI

Побудова AI‑продуктів, AutoML

Використання AI у сучасних сервісах, застосунках і платформах

Computer Vision з ML / DL / RL

Computer Vision з LLM

ML/DL‑техніки: Transfer Learning, Federated Learning тощо

Генетичні алгоритми (GA) у Machine Learning

Особливості новітніх архітектур Deep Learning: best practices

AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)

End-to-end проєкти/моделі Machine Learning для розвʼязання практичних задач

HLI (Human Language Interface), AR / VR

Virtual Reality, Metaverse, Digital Twins

AI у сталих, екологічних та природоохоронних технологіях

GenAI та Language Modeling

NLP та LLM

Управління знаннями, онтології

Робототехніка та embedded LLM

Генеративні моделі, штучне мистецтво

Diffusion-моделі для генерації зображень і відео

Transformers, BERT, GPT та інші LLM

Serving та оркестрація LLM, multimodal learning

Ризики, упередження й етика роботи з LLM

Прискорення автономності з Cognitive Digital Brain

Автономні цифрові агенти

Виявлення взаємодії з клієнтами

Сумаризація й поширення знань в Enterprise

SDLC з Generative AI

Підсилення етапів SDLC за допомогою GenAI: загальні теми

GenAI для Software Design

AI Code Generation

Платформи Generative AI для розробки ПЗ

Побудова evaluation frameworks

Інфраструктура, компоненти й архітектура GenAI-застосунків

Prompt engineering: best practices

RAG: імплементація, валідація та оцінювання

RAG-системи, SELF-RAG, self-correcting та self-improving RAG-системи

Кібербезпека та AI

Soft Skills

Високопродуктивні обчислення

Основи паралельних, гібридних і розподілених обчислень

Початок роботи з Jetson Developer Kits (Xavier NX, AGX Orin, Orin Nano Super, AGX Thor)

Початок роботи з Google Coral TPU USB Accelerator та/або Google Coral Development Board

GPU‑технології, GPGPU, CUDA, OpenCL

Mobile та Web development

Інтеграція AI‑систем у mobile‑розробку: загальні питання

Вимоги замовників до mobile‑додатків із LLM

AI‑технології для mobile‑розробки

Вебаналітика, аналіз соціальних мереж, crawlers, аналітичні платформи

Інтеграція систем штучного інтелекту у web‑розробку

Використання AI Code Agents для mobile та web‑розробки

IoT, IIoT, AIoT

Internet of Things, Industrial Internet of Things

Artificial Intelligence of Things (AIoT), Cognitive IoT

Edge AI, Embedded AI, Hailo AI

Автономні системи (дрони, транспорт тощо), автопілоти

AI в автомобільній галузі

Організатори

Лабораторія технологій штучного інтелекту ЛНУ. Кафедра системного проєктування, факультет електроніки та комп’ютерних технологій, ЛНУ

Оргкомітет

Олег Бугрій

Проректор з науково-педагогічної роботи та соціально-гуманітарного розвитку ЛНУ

Юрій Фургала

Декан факультету електроніки та комп’ютерних технологій ЛНУ

Роман Шувар

Завідувач кафедри системного проектування факультету електроніки та комп’ютерних технологій ЛНУ

Валерій Ткачук

Завідувач лабораторії технологій штучного інтелекту ЛНУ

Юлія Гриценко

Начальниця Відділу маркетингової комунікації ЛНУ

Василь Ляшкевич

Head of Ukraine GenAI R&D Lab, Epam, канд. тех. наук ЛНУ

Роман Мисюк

Старший інженер з автоматизації тестування в Epam Systems, PhD, LNU

Ірина Мисюк

Старший інженер з автоматизації тестування в Epam Systems, PhD, LNU

Ігор Колич

Доцент кафедри системного проектування, ЛНУ

Тарас Керод

Асистент кафедри системного проєктування, ЛНУ

Андрій Патинко

Асистент кафедри системного проєктування, ЛНУ

🔥 Літня школа 2026

Готовий до вивчення нових AI технологій? 🚀

Приєднуйся до літньої школи та прокачай реальні AI‑навички з менторами.

Зареєструватись